|Radis| Radis Cache ❓

🧧 Radis

: Radis는 데이터베이스로, 캐시로, 메시지 브로커로 사용되는 in-memory  기반의 Ditionary(key-value) 저장소

: 인메모리의 구조로 디스크에 데이터를 쓰는것이 아니라, 메모리에서 처리하기 때문에 속도가 빠른 장점이 있다.

: 다만 용량이 적기 때문에 저장하려는 데이터 셋이 메모리 크기보다 크면 디스크를 써야함

🪙 Cache

: 한번 조회된 데이터를 특정 공간에 저장해두고, 똑같은 요청이 발생하였을 때 서버로 요청하지 않고 저장된 데이터를 클라이언트한테 바로 제공해줄 수 있다.

(1) Cache hit : 캐시 스토어에 데이터가 있을 경우 바로 가져온다(빠름)

(2) Cache miss : 캐시 스토어에 데이터가 없을 경우 DB서버에 요청하여 가져온다(느림)

 

♟ Radis Cache 전략

: 캐시 전략은 웹서비스에서 시스템 성능 향상을 위해 사용됨

: 일반적으로 캐시(cache)는 메모리(RAM)를 사용하기 때문에 디스크를 사용하는것 보다 훨씬 빠른 서비스를 사용 할 수 있다.

: 자주 조회되는 데이터나, 결과값이 자주 변하지 않은 일정한 데이터들을 이 전략에 사용하는것이 좋다.

: Redis는 in-memory지만, persistent on-disk 데이터베이스로 특정한때에 현재까지의 In-memory 상태를 disk에 저장해 두었다가, Redis를 다시 시작했을 때 Disk에 저장해 두었던 dump 파일들을 가져와서 데이터 베이스의 손실을 방지할 수 있다.

 

*) 다양한 캐시 전략 참고 사이트 : https://inpa.tistory.com/entry/REDIS-%F0%9F%93%9A-%EC%BA%90%EC%8B%9CCache-%EC%84%A4%EA%B3%84-%EC%A0%84%EB%9E%B5-%EC%A7%80%EC%B9%A8-%EC%B4%9D%EC%A0%95%EB%A6%AC

 

📍 Radis의 장단점

 

장점 : 

- 빠른 속도 

- 리스트, 배열과 같은 데이터를 처리하는데 유용하다

- 메모리를 활용하면서 영속적인 데이터 보존이 가능

- 싱글 쓰레드로 수행되기 때문에 서버 하나에 여러개의 Redis Server를 띄울 수 있다.

 

단점 : 

- 싱글쓰레드 기반으로 한번에 하나의 명령어만 실행 => 긴 처리시간이 필요한 명령어를 쓰면 불리함

- In-memory 형식이기 때문에 스냅샷 / AOP 기능을 통한 복구 방식을 주의하여 작성해야 데이터 유실에 대비할 수 있다.